AI 프로세서에 부는 변화의 바람

이글은 개인 편의상 개념 정리만 한 내용입니다.

정확한 내용은 참조 사이트나 다른 사이트를 참조하시길 권합니다.

CPU : 연산 작업을 직렬로 처리, 고성능 단일 작업에 유리

GPU : 연산 작업을 병렬로 처리, 저성능 다수 작업에 유리

FPGA : 내부 회로를 목적에 맞게 프로그래밍으로 수정할 수 있음 ( 향후 목적 수정 유리 )

ASIC : 생산 부터 특수 목적에 맞게 생산 ( 향후 목적 수정 불리 )

지금까지는 그래픽카드(GPU) 병렬 처리를 통해서 단순 연산 작업을 병렬처리 해서 

블록체인을 사용하거나 그래픽 연산 작업에 활용했다면

향후에는 FPGA나 ASIC 를 이용하여 블록체인 전용 프로세서를 개발 활용 할 수 있습니다.

FPGA의 장점은 내부회로를 프로그래밍을 통하여 수정할 수 있다는 점인데

이는 CPU용도로 사용하다가 목적이 변경되면 GPU로 사용할 수 있다는 것입니다.

또는 GPU용도로 사용하다가 CPU로 사용 

기존 프로세서( CPU, GPU )시장에 신흥 프로세서가 등장하고 있습니다.

아래 기사를 보면 이미 양산되고 있으며, 점차 늘어나고 있는 추세 같습니다.

원문 기사

https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EB%B0%98%EB%8F%84%EC%B2%B4-%EC%8B%9C%EC%9E%A5%EC%97%90-%EB%B6%80%EB%8A%94-ai-%EB%B0%94%EB%9E%8C

FPGA 란?

https://ko.wikipedia.org/wiki/FPGA

https://namu.wiki/w/FPGA

http://www.ni.com/ko-kr/innovations/white-papers/08/fpga-fundamentals.html